AI 是怎样一步步发展到今天的？
AI 发展包含多条相互影响的研究路线，数据、算法与算力进步共同推动能力变化。
人工智能
从数据、学习到大语言模型，理解 AI 为什么看起来越来越聪明。
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AI 为什么突然会聊天了？
聊天能力常在基础模型之上，通过指令示范和其他后续训练进一步改善。
训练和使用 AI 有什么区别？
训练改变模型参数，推理通常使用已有参数计算输出。
怎样和 AI 说清楚自己的想法？
与 AI 沟通时，把模糊评价变成具体要求。
什么是特征？
特征是模型使用的可计算信息。
AI 训练时到底在做什么？
训练常通过计算预测与目标之间的误差，更新参数以改进表现。
输入层、隐藏层和输出层是什么？
输入层连接数据，隐藏层进行中间变换，输出层给出预测所需的数值。
什么是大语言模型？
大语言模型是通过大量语言等数据训练的模型，可处理和生成文本。
大语言模型是怎样训练出来的？
语言模型训练通常包含学习广泛数据模式，以及针对目标行为的后续训练等阶段。