一起动脑筋 · 先看一个小故事
机器人第一次猜错水果，女孩给出正确类别。计算系统接下来怎样调整？
把过程摊开来看
- 预测给出当前答案
- 比较计算与目标的差异
- 调整更新参数
- 重复在更多样例上练习
训练常通过计算预测与目标之间的误差，更新参数以改进表现。
误差的数值称为损失，它让优化过程有可计算的方向。调整不是把一个错字改掉，而是改变会影响许多输入的参数。
每次更新未必让所有样本都更好，需要看整体与独立评估。
轮到你来试一试
修正一张猫图后，能保证其他所有图片也更准确吗？
想好了吗？点开看解释
不能，参数变化可能改善一些情况、影响另一些情况，因此要用多样数据评估。
带走一个发现
训练常通过计算预测与目标之间的误差，更新参数以改进表现。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。