一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩给“有毛”和“尖耳朵”两条线索不同分量。机器人提醒：权重决定某个输入怎样影响计算。
把过程摊开来看
- 输入线索数值
- 权重乘上系数
- 合并与其他输入一起计算
- 训练调整系数
权重是模型中的可调参数，影响输入对后续计算的作用。
正、负或接近零的权重会产生不同影响，但在多层网络中，不能只看一个数就断言它代表某种人类概念。
训练根据目标与误差更新这些参数，而不是由模型随意“喜欢”某条线索。
轮到你来试一试
输入 4 乘权重 0，对这一次加权和贡献多少？
想好了吗？点开看解释
贡献 0。但整个网络仍可能通过其他路径使用相关信息，不能只凭一条连接判断全局。
带走一个发现
权重是模型中的可调参数，影响输入对后续计算的作用。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。