一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩看到早期规则系统和今天的图像模型，发现 AI 的发展不像一夜之间出现的魔法。
把过程摊开来看
- 规则与搜索人设计求解办法
- 机器学习从数据调整模型
- 深度学习多层模型处理复杂模式
- 生成模型生成语言与其他内容
AI 发展包含多条相互影响的研究路线，数据、算法与算力进步共同推动能力变化。
规则系统、统计学习和神经网络并不是简单地前者完全消失、后者完全替代。真实系统常组合不同方法。
理解发展时，可以关注“如何表达知识、如何学习、如何验证”，不必先背一长串年份。
轮到你来试一试
今天的 AI 系统还会使用人工规则吗？
想好了吗？点开看解释
会。例如输入检查、权限控制和一些业务判断仍常使用明确规则，与模型一起工作。
带走一个发现
AI 发展包含多条相互影响的研究路线，数据、算法与算力进步共同推动能力变化。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。