为什么同一个问题 AI 会给出不同答案?
生成过程可能从多个候选中选择,因此相同问题可以产生不同回答。
从数据、学习到大语言模型,理解 AI 为什么看起来越来越聪明。
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生成过程可能从多个候选中选择,因此相同问题可以产生不同回答。
聊天 AI 通常用语言模型根据上下文生成回答,还可能配合检索或其他工具。
语言模型可能生成看似合理但错误的内容,常称为幻觉。
传统规则程序主要按人明确写下的规则工作;机器学习让模型从训练数据中调整内部参数。
AI 能力有任务和条件边界,不能用一个优秀表现概括所有事情。
语言模型通过训练与上下文计算,学习语序、搭配和关系模式。
常见自回归语言模型逐步生成 token,并利用已经生成的内容继续计算。
图像生成模型利用训练中学到的模式,根据条件产生图片。
音频生成模型可产生语音、音乐或其他声音,具体能力依训练任务而定。