一个“人工神经元”在做什么？
常见人工神经元先计算加权和与偏置，再应用激活函数。
人工智能
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用图像直觉认识人工神经元和深度学习。
什么是深度学习？
深度学习通常指使用多层神经网络学习表示和完成任务的方法。
输入层、隐藏层和输出层是什么？
输入层连接数据，隐藏层进行中间变换，输出层给出预测所需的数值。
什么是神经网络？
人工神经网络由相连的计算单元组成，通过参数控制信息怎样组合与变换。
神经网络怎样调整自己？
神经网络训练常用反向传播计算损失对参数的梯度，再由优化方法更新参数。
信息是怎样穿过神经网络的？
前向计算让输入沿网络结构产生中间结果，最终得到输出。
一个神经网络是怎样认出数字的？
数字识别是一种图像分类任务。
为什么神经网络需要很多层？
多层网络可以逐步组合和变换信息，表达复杂的输入输出关系。
什么是权重？
权重是模型中的可调参数，影响输入对后续计算的作用。