一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩把简单积木先拼成小部件，再拼成更复杂的形状。多层计算为什么可能有用？
把过程摊开来看
- 简单输入像素等
- 中间组合形成表示
- 继续变换表达复杂关系
- 任务输出完成预测
多层网络可以逐步组合和变换信息，表达复杂的输入输出关系。
图像模型中，某些表示可能与边缘、纹理和更复杂形状相关，但不是每个网络都按人类想象的固定概念分层。
增加层数也增加训练与计算难度，需要合适结构和数据。
轮到你来试一试
只给模型增加层数，却不改善错误标签，会自动解决数据问题吗？
想好了吗？点开看解释
不会，错误目标仍可能引导模型学错。结构与数据要一起检查。
带走一个发现
多层网络可以逐步组合和变换信息，表达复杂的输入输出关系。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。