一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩写了歪歪的 3，机器人要在 0 到 9 之间做判断。它先把小方格里的明暗变成数字。
把过程摊开来看
- 输入手写数字像素
- 计算网络提取与组合表示
- 输出十个类别分数
- 选择给出预测数字
数字识别是一种图像分类任务。
模型用大量不同写法的样例训练，再对新图片计算各类别分数。手写模糊、旋转或背景变化都可能增加难度。
评估时要使用训练外的样本，观察哪些数字最容易混淆。
轮到你来试一试
把 1 写得很像 7，模型猜错后，应该只责怪计算器算术差吗？
想好了吗？点开看解释
不应。这里涉及视觉模式与训练覆盖，不是简单整数加法，输入歧义也会影响预测。
带走一个发现
数字识别是一种图像分类任务。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。