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AI 可出现在语音识别、图像处理、推荐等日常功能中。
图像分类模型通过训练学习与类别相关的视觉模式。
声音模型处理随时间变化的音频信号。
特征是模型使用的可计算信息。
使用 AI 时应减少不必要的私人信息分享。
文本通常先经分词得到 token 编号，再映射为向量等数值表示。
权重是模型中的可调参数，影响输入对后续计算的作用。
AI 可以协助构思、改写和寻找不同表达，但作者仍要决定故事想传达什么。
语言模型通过训练与上下文计算，学习语序、搭配和关系模式。
